受信メッセージ数のモデリング

先日投稿した記事「NumPyroによる本塁打率のモデリング」に続き,NumPyroの試し書きを続けている.今回の題材は「Pythonで体験するベイズ推論」の一節から.

この書籍はPyMC2を用いて確率的プログラミングを行っているのだが,個人的に題材が面白くて気になっていた.PyMC2をやろうと思って2,3年が経過して,その間,TheanoベースのPyMC3がリリースされ,その後Theanoの開発終了を受け,TensorFlowベースのPyMC4の開発が開始されることになり… NumPyroに心移りし,PyMCを学ぶのはやめることになったが,確率的プログラミングの題材としては十分に役知立ちそうだ.

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