ビッグデータ分析の世界がとても華やかなものに思われている方がいらっしゃるかもしれません．しかし，実際のビッグデータ分析は極めて泥臭いものです．機械学習や数理モデリングといった「花形」分析技術を使うのは，データ分析プロセスの中でもほんの一部．データ分析の大半は，収集したデータの「前処理」に費やされます．

では，なぜデータの前処理に時間がかかるのでしょうか？よくある原因の1つは，分析のために用意したデータが「バッドデータだったから」です．バッドデータとは，コンピュータで分析するときに邪魔になるデータの俗称です．例えば，

•  フォーマットや単位が異なるデータが混じっている（図1a）
• 空値は想定されていないにもかかわらず，空欄になっているデータがある（図1b）
• 1つのマスに複数のデータが入っている（図1c）

といったものが挙げられます．このようなデータが混ざっていると，データ分析中にエラーやおかしな結果が出たりして，有意義なデータ分析が行えなくなります．とはいえ，バッドデータも質を改善できれば，ビッグデータとして活かせる可能性はあります．ですので，分析者は投げ出したい気持ちを押さえながら，時間を割いてバッドデータをキレイにするのです．

ところで，人間には使いやすくても，コンピュータには扱いづらいデータも存在します．その例が，図2のようなExcelを方眼紙のように使って作られたデータです．この種のデータを大量に分析する場合，分析者の苦労がまた一つ増えることになります．なぜなら，どのマス目が何を意味しているのか，人間が逐一定義しなければ，コンピュータはデータの意味を理解できないからです．コンピュータは人間のように空気を読んでデータを見てはくれないのです．

ビッグデータ分析は「21世紀で最も素敵な仕事」と言われることもありますが，実はかなり地味な側面も持ちあわせているのです．

独自ドメインでGmailからメールを送信する場合，DKIM設定が必要

新しい職場のメールを，自分のGoogle WorkspaceのGmailで読み書きできるようにした．うまく設定できているように見えたが，Gmailを使っている人にメールを送信すると，エラーが返ってくることに気付いた．エラーメッセージを見ると，使用しているドメインにSPFもしくはDKIMを設定しろと書かれている．

今までこんなケースはなかったので戸惑った．調べてみると，Googleがガイドを公開していた．この記事によると，

2022 年 11 月より、個人用 Gmail アカウントにメールを送信する新規の送信者は、SPF または DKIM を設定する必要

だそうだ．なりすましと迷惑メールを防ぐ仕組みらしい．まったく知らなかった．

原因が分かれば対策は簡単．迷惑メールと間違えられないようにするSPFやDKIMは新しい仕組みでもなく，Google Workspaceを使っている人の中にも大分前から対策をしてる人もいるよう．記事を参考に設定を済ます．やることは

• Google WorkspaceのGmailの管理者設定でDKIMを有効化
• ドメインの設定に指定されたtxtレコードを追加

するだけ．

設定後，テストメールを送ってみると，電子署名が付与されていることが確認された．多分これで問題解決．